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On 10 febbraio 2025 08:53:21 CET,
Harry Harvest:
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| 159 | archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) | 159 | archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) | ||
| 160 | provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging | 160 | provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging | ||
| 161 | Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il | 161 | Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il | ||
| 162 | pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande | 162 | pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande | ||
| 163 | spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme | 163 | spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme | ||
| 164 | di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and | 164 | di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and | ||
| 165 | Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. | 165 | Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. | ||
| 166 | Il prodotto \"indice di vegetazione\" deriva dall'elaborazione del | 166 | Il prodotto \"indice di vegetazione\" deriva dall'elaborazione del | ||
| 167 | dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per | 167 | dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per | ||
| 168 | l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il | 168 | l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il | ||
| 169 | prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il | 169 | prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il | ||
| 170 | MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid | 170 | MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid | ||
| 171 | (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa | 171 | (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa | ||
| 172 | riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR | 172 | riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR | ||
| 173 | (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High | 173 | (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High | ||
| 174 | Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di | 174 | Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di | ||
| 175 | 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere | 175 | 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere | ||
| 176 | con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La | 176 | con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La | ||
| 177 | risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere | 177 | risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere | ||
| 178 | archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli | 178 | archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli | ||
| 179 | outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) | 179 | outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) | ||
| 180 | utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei | 180 | utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei | ||
| 181 | valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene | 181 | valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene | ||
| 182 | precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti | 182 | precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti | ||
| 183 | studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da | 183 | studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da | ||
| 184 | immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di | 184 | immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di | ||
| 185 | radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' | 185 | radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' | ||
| 186 | quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. | 186 | quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. | ||
| 187 | Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile | 187 | Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile | ||
| 188 | stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali | 188 | stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali | ||
| 189 | trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. | 189 | trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. | ||
| 190 | L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un | 190 | L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un | ||
| 191 | efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della | 191 | efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della | ||
| 192 | vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, | 192 | vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, | ||
| 193 | ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. | 193 | ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. | ||
| 194 | L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per | 194 | L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per | ||
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| 204 | modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture | 204 | modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture | ||
| 205 | agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione | 205 | agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione | ||
| 206 | vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima | 206 | vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima | ||
| 207 | dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale", | 207 | dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale", | ||
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| 214 | Modellistica Ambientale per lo sviluppo sostenibile, \u00e8 un | 214 | Modellistica Ambientale per lo sviluppo sostenibile, \u00e8 un | ||
| 215 | consorzio pubblico tra la Regione Toscana e il Consiglio Nazionale | 215 | consorzio pubblico tra la Regione Toscana e il Consiglio Nazionale | ||
| 216 | delle Ricerche. Dal punto di vista giuridico si configura come | 216 | delle Ricerche. Dal punto di vista giuridico si configura come | ||
| 217 | organo in-house della Regione Toscana, secondo quanto stabilito dalla | 217 | organo in-house della Regione Toscana, secondo quanto stabilito dalla | ||
| 218 | Legge regionale 39/2009. \r\n\r\nIl Consorzio deriva dal progetto | 218 | Legge regionale 39/2009. \r\n\r\nIl Consorzio deriva dal progetto | ||
| 219 | \"Laboratorio di Meteorologia Modellistica Ambientale\" (LaMMA) nato | 219 | \"Laboratorio di Meteorologia Modellistica Ambientale\" (LaMMA) nato | ||
| 220 | nel 1997 su iniziativa della Regione Toscana (Direzione Generale | 220 | nel 1997 su iniziativa della Regione Toscana (Direzione Generale | ||
| 221 | Sviluppo Economico, Dipartimento Attivit\u00e0 Produttive) in | 221 | Sviluppo Economico, Dipartimento Attivit\u00e0 Produttive) in | ||
| 222 | cooperazione con il Consiglio Nazionale delle Ricerche (Istituto di | 222 | cooperazione con il Consiglio Nazionale delle Ricerche (Istituto di | ||
| 223 | Biometeorologia) con l\u2019obiettivo di creare un\u2019interfaccia | 223 | Biometeorologia) con l\u2019obiettivo di creare un\u2019interfaccia | ||
| 224 | fra il mondo delle istituzioni, le componenti di eccellenza | 224 | fra il mondo delle istituzioni, le componenti di eccellenza | ||
| 225 | scientifica e tecnologica, l\u2019industria e le varie strutture | 225 | scientifica e tecnologica, l\u2019industria e le varie strutture | ||
| 226 | operative.\r\n \r\nLa sede principale del Consorzio si trova presso | 226 | operative.\r\n \r\nLa sede principale del Consorzio si trova presso | ||
| 227 | l\u2019Area della Ricerca CNR di Sesto Fiorentino (Firenze), cui si | 227 | l\u2019Area della Ricerca CNR di Sesto Fiorentino (Firenze), cui si | ||
| 228 | aggiungono due uffici distaccati:\r\nLivorno, centro per la | 228 | aggiungono due uffici distaccati:\r\nLivorno, centro per la | ||
| 229 | meteorologia marina e la modellistica al servizio del trasporto | 229 | meteorologia marina e la modellistica al servizio del trasporto | ||
| 230 | marittimo e delle attivit\u00e0 produttive costiere;\r\nGrosseto, | 230 | marittimo e delle attivit\u00e0 produttive costiere;\r\nGrosseto, | ||
| 231 | centro per lo studio dell\u2019erosione dei suoli e delle risorse | 231 | centro per lo studio dell\u2019erosione dei suoli e delle risorse | ||
| 232 | idriche.\r\n\r\nDue le tipologie di attivit\u00e0 portate avanti dal | 232 | idriche.\r\n\r\nDue le tipologie di attivit\u00e0 portate avanti dal | ||
| 233 | Consorzio in stretta sinergia: lo svolgimento di servizi tecnici, da | 233 | Consorzio in stretta sinergia: lo svolgimento di servizi tecnici, da | ||
| 234 | un alto, e le attivit\u00e0 ricerca e innovazione, dall'altro, | 234 | un alto, e le attivit\u00e0 ricerca e innovazione, dall'altro, | ||
| 235 | attivit\u00e0 trasversale a tutti i settori e fanno del LaMMA un | 235 | attivit\u00e0 trasversale a tutti i settori e fanno del LaMMA un | ||
| 236 | centro di eccellenza. \r\n\r\nI principali settori in cui si \u00e8 | 236 | centro di eccellenza. \r\n\r\nI principali settori in cui si \u00e8 | ||
| 237 | specializzato il Consorzio LaMMA sono la meteorologia, la | 237 | specializzato il Consorzio LaMMA sono la meteorologia, la | ||
| 238 | climatologia, i sistemi informativi geografici (GIS) e la geologia. | 238 | climatologia, i sistemi informativi geografici (GIS) e la geologia. | ||
| 239 | Inoltre, il Consorzio ha acquisito una notevole esperienza nel campo | 239 | Inoltre, il Consorzio ha acquisito una notevole esperienza nel campo | ||
| 240 | della modellistica di dispersione degli inquinanti in atmosfera, negli | 240 | della modellistica di dispersione degli inquinanti in atmosfera, negli | ||
| 241 | studi anemologici a fini eolici, nella modellistica marina ed | 241 | studi anemologici a fini eolici, nella modellistica marina ed | ||
| 242 | oceanografica, nel controllo degli inquinanti e dello stato di salute | 242 | oceanografica, nel controllo degli inquinanti e dello stato di salute | ||
| 243 | del mare, nel monitoraggio della vegetazione. \r\n \r\nSia nell'ambito | 243 | del mare, nel monitoraggio della vegetazione. \r\n \r\nSia nell'ambito | ||
| 244 | dei progetti di ricerca che dei servizi tecnici sviluppati, il | 244 | dei progetti di ricerca che dei servizi tecnici sviluppati, il | ||
| 245 | consorzio si avvale dell'applicazione di sistemi informativi | 245 | consorzio si avvale dell'applicazione di sistemi informativi | ||
| 246 | geografici per la gestione delle risorse e dei rischi ambientali, | 246 | geografici per la gestione delle risorse e dei rischi ambientali, | ||
| 247 | basati sull\u2019elaborazione di dati da sorgenti eterogenee, in primo | 247 | basati sull\u2019elaborazione di dati da sorgenti eterogenee, in primo | ||
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